NVIDIA:माइक्रोसॉफ्ट को पछाड़कर बनी दुनिया की सबसे मूल्यवान (Valuable) कंपनी

हाल ही में आई रिपोर्ट के मुताबिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के क्षेत्र में NVIDIA, माइक्रोसॉफ्ट को शीर्ष स्थान से हटाकर दुनिया की सबसे मूल्यवान कम्पनी बन गयी है। 18 जून को इसके शेयरों में 3.5% का उछाल आया जिससे इसके शेयर 135.58 डॉलर के मूल्य पर पहुंच गये और कम्पनी का मार्केट कैप 3.335 ट्रिलियन डॉलर पर पहुंच गया। माइक्रोसॉफ्ट के शेयरों में 0.45% तथा एप्पल के शेयरों में 1.1% की गिरावट दर्ज की गयी, जिससे अब मार्केट कैपिटलाइजेशन (बाजार मूल्य) के हिसाब से एनिविडिया पहले, माइक्रोसॉफ्ट दूसरे और एप्पल तीसरे स्थान पर है।

शेयरों में उछाल क्यों?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की ओर टेक उद्योग के भारी झुकाव के कारण कंपनी के मुनाफे में उछाल आया है। व्यापार जगत में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक अगली बड़ी क्रांति के रूप में देखा जा रहा है तथा इस क्रांति को गति देने के लिए विशेष रूप से कम्प्यूटर चिप्स के लिए वे एनविडिया की ओर रूख कर रहे हैं। माइक्रोसॉफ्ट, मेटा और गूगल जैसी दिग्गज कंपनियों से इसके चिप्स की जबरदस्त मांग की वजह से कंपनी के शेयर की कीमत इस वर्ष 182% बढ़ गयी है, जो वर्ष 2023 के मुकाबले तीन गुना बढ़ोत्तरी है। कंपनी ने शेयर बाजार में अपनी शुरूआत के बाद सेे शेयरों में 5,91,078% की भारी-भरकम वृद्धि दर्ज की है।

NVIDIA CORPORATION  के बारे में

एनविडिया एक अमेरिकी Semiconductor chips निर्माता कंपनी है और ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) की अग्रणी वैश्विक निर्माता है। 1993 में स्थापित इस कंपनी के वर्तमान CEO जेन ह्सुन हुआंग हैं। सांता क्लाारा, कैलिफोर्निया में इसका मुख्यालय स्थित है। कंपनी ने अपनी शुरूआत ग्राफिक्स आधारित कम्प्यूटिंग टेक्नोलॉजी और विडियो गेम निर्माण से की। धीरे-धीरे कंपनी ने ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) तकनीक की Multi Core and Parallel Processing Speed का उपयोग कर इसमें विशेषज्ञता हासिल कर ली है, जिसकी CPU Processing में कमी थी।

कंपनी की जीपीयू सेमीकंडक्टर चिप्स में वैश्विक बाजार में 80% हिस्सेदारी है। सामान्य प्रयोग हेतु सेंट्रल प्रोसेसिंग चिप्स के मुकाबले GPU: विडियो गेम, 3डी रेंडरिगं, ऐडिटिंग के साथ-साथ आर्टिफीशियल इंटेलीजेंस और मशीन लर्निंग ऐप्लिीकेशन को गति देने के लिए बानया गया है, जिसमें एनविडिया पिछले 25 वर्षों में सबसे आगे रहा है।

GPU तकनीक, CPU से बेहतर कैसे?

कप्प्यूटर ग्राफिक्स और एनिमेशन के आगमन के फलस्वरूप compute intesive workload सामने आया जिसे संभालने के लिए सीपीयू को डिजाइन नहीं किया गया था। उदाहरण के लिए विडीयो गेम एनिमेशन के लिए हजारों पिक्सेल प्रदर्शित करने के लिए (जिनका अपना अलग रंग, प्रकाश की तीव्रता और गति होती है) डेटा को प्रोसेस करने के लिए कई Application की आवश्यकता होती है। जिसको करने में सीपीयू में ज्यामितीय गणना संबंधी समस्या आती थी, जबकि जीपीयू इन Application को आसानी से संभाल लेता है, जैसे मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस आदि में भी।

सीपीयू में अंकगणीतीय तर्क ईकाई ALU शामिल है जो सूचना को संग्रहित करने और गणना करने के लिए उपयोग की जाती है। जीपीयू में ALU सीपीयू की तुलना में अधिक होते हैं, जिससे कठिन गणितीय कार्य अधिक तीव्र गति से होते हैं, जिससे

जीपीयू ALU के माध्यम से Parallel Processing में उत्कृष्ठ है, जबकि सीपीयू में serial Processing होती है। Parallel Processing मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग जैसे AI कार्यों में High Processing करते है।